Vous connaissez ces gens qui savent toujours poser LA bonne question pour obtenir LA bonne réponse ? Le prompt engineering, c’est exactement ça, mais version IA ! Pour rappel et pour poser les bases, le prompt, c’est le petit message qu’on écrit à une machine, comme ChatGPT, pour lui demander quelque chose.
En Langage Simple :
Le prompt engineering ou ingénierie des invites en bon français, c’est l’art (et la science !) de formuler vos demandes à l’IA pour qu’elle comprenne précisément ce que vous voulez. Imaginez que vous parlez à un génie super intelligent, mais ultra-littéral — chaque mot compte !
Concrètement, ça sert à quoi ? 🎯
- Obtenir des réponses plus précises
- Gagner un temps fou
- Éviter les malentendus avec votre IA
- Transformer vos idées vagues en résultats concrets
C’est pour qui ?
- Les pros qui utilisent l’IA au quotidien
- Les curieux qui veulent aller plus loin que le simple « chat »
- Les créatifs qui cherchent à booster leur productivité
- Les débutants qui en ont marre des réponses approximatives
💡 Le Truc à Retenir : Le prompt engineering, c’est comme apprendre une nouvelle langue — au début, on bafouille, puis un jour, pouf ! On devient bilingue en IA !
Alors, prêt à devenir un.e pro du dialogue humain-machine ? 🚀
1. Le Persona Pattern ou « jeu de rôle » : Donnez un métier à votre IA 🎭
C’est comme un costume que vous faites porter à l’IA — en lui assignant un rôle spécifique, vous obtenez des réponses plus pertinentes et contextualisées. C’est la différence entre demander « comment améliorer mon site web » et dire « Tu es un expert SEO, analyse mon site web ». Vous attribuez une expertise ou un rôle spécifique à l’IA avant de poser votre question.
Exemple de prompt :
❌ « Comment améliorer mon CV ? »
✅ « Tu es un recruteur senior dans le domaine de l’IT. Examine mon CV et suggère des améliorations pour le poste de développeur web. »
2. Demander des Étapes ou le Step-by-Step Pattern : on avance à Petits Pas 📝
Imaginez que vous démontez une montre – chaque étape doit être claire et précise. Ce pattern force l’IA à décomposer ses réponses, rendant même les sujets complexes plus digestes. Vous obtenez des réponses plus faciles à comprendre grâce à des étapes numérotées, des informations organisées de manière chronologique et des processus compliqués simplifiés.
Exemple de prompt :
❌ « Comment créer un blog ? »
✅ « Explique-moi étape par étape comment créer un blog WordPress, de l’achat du domaine jusqu’à la publication du premier article. »
3. Mettez l’IA Dans un Cadre : le Template Pattern 📋
Cette technique impose une structure spécifique que l’IA doit suivre pour organiser sa réponse. En astreignant un format spécifique, vous évitez les réponses vagues et obtenez exactement la structure dont vous avez besoin.
Exemple de prompt :
❌ « Analyse ce produit. »
✅ « Analyse ce produit en utilisant ce format :
Recommandation finale :
Points forts :
Points faibles :
Prix : «
4. Le Chain of Thought Pattern : Voyez Comment l’IA Réfléchit 🧠
Ce pattern est comme demander à quelqu’un de « penser à voix haute ». Il contraint l’IA à exposer son raisonnement étape par étape, justifier chaque décision et montrer les alternatives considérées. L’IA doit expliquer la logique derrière ses recommandations, vous pouvez ainsi en contrôler le bienfondé. Aussi, en suivant le raisonnement de l’IA, vous pouvez mieux comprendre et affiner vos futures demandes.
Exemple de prompt :
❌ « Optimise mon budget marketing. »
✅ « Explique ton raisonnement complet pour résoudre ce problème d’optimisation de budget marketing. Je veux comprendre pourquoi tu recommandes certains canaux plutôt que d’autres. »
5. L’Audience Persona Pattern : Adaptez le Niveau de Complexité 📚
Il ressemble au Persona Pattern sauf que cette fois, au lieu de définir qui parle on définit à qui on parle. C’est l’équivalent du choix de la difficulté dans un jeu vidéo. Ce pattern permet d’obtenir des explications adaptées à votre niveau de compréhension, du débutant à l’expert.
Exemple de prompt :
❌ « Explique-moi l’intelligence artificielle. »
✅ « Je suis débutant complet en technologie. Explique-moi l’intelligence artificielle sans jargon technique et avec des exemples simples du quotidien. »
Le modèle adapte le vocabulaire technique, modifie la profondeur des explications et ajuste les exemples au niveau demandé. Vous comprenez mieux le contenu tout en limitant la frustration !
6. Renverser les rôles avec le Questionnement Socratique : c’est l’IA qui pose les questions ! 🤔
D’après la méthode de Socrate, le philosophe grec, qui utilisait les questions pour guider ses interlocuteurs vers une compréhension plus profonde. Avec ce pattern, aussi appelé Flipped Interaction Pattern, l’IA pose les questions dont elle a besoin pour répondre à un sujet. Ce pattern est utile quand l’utilisateur lui-même ne connait pas toutes les informations dont l’IA aurait besoin pour mieux répondre à un prompt.
Exemple de prompt :
❌ « Donne-moi des exemples d’exercices physiques. »
✅ « Pose-moi des questions sur mes objectifs de remise en forme jusqu’à ce que tu aies assez d’informations pour me proposer un calendrier hebdomadaire d’exercices. »
7. Le Context Window Pattern : Plantez le Décor 🎪
Cette technique fournit toutes les informations de contexte nécessaires avant de poser la question principale. Concrètement, pour améliorer la réponse de ChatGPT, donnez-lui toutes les données qui lui serviront à modeler une réponse personnalisée :
- un cadre précis de la situation
- une définition des contraintes
- l’identification des objectifs spécifiques
- une liste des ressources disponibles
Exemple de prompt :
❌ « Comment améliorer mes ventes ? »
✅ « Contexte :
Je suis artisan bijoutier
Je vends uniquement en ligne
Budget marketing : 500€/mois
Comment puis-je améliorer mes ventes ? »
8. Le Few-Shot Example : Apprenez-lui par l’Exemple 🎯
En donnant plusieurs exemples concrets, vous guidez l’IA vers le type exact de réponse que vous souhaitez. L’IA comprend la demande sans qu’on ait besoin de lui expliciter les règles à suivre et à ne pas suivre, il reproduit et adapte une réponse calquée sur les exemples.
Exemple de prompt :
❌ « Écris la description de mon nouveau produit. »
✅ « Voici deux descriptions de produit :
1. « Montre connectée XYZ – Suivez votre santé avec style. Autonomie 7 jours, GPS intégré. »
2. « Écouteurs ABC – Son immersif, confort absolu. Réduction de bruit active. »
Crée une description similaire pour mon nouveau clavier mécanique.
9. Le Quality Check : Vérifiez la Qualité ✅
C’est votre contrôle qualité intégré. Ce pattern force l’IA à réviser et améliorer ses réponses avant de vous les livrer.
Exemple de prompt :
❌ « Écris un email professionnel. »
✅ « Écris un email professionnel puis :
Vérifie le ton et la politesse
Identifie les points qui pourraient être mal interprétés
Propose une version améliorée si nécessaire »
10. Le Salade-tomate-oignons Pattern (non je rigole, je viens de l’inventer) 🥗
Si vous êtes arrivés jusqu’à la fin de l’article, déjà, félicitations ! Ensuite, vous l’aurez compris, les patterns sont faits pour être combinés. Un bon prompt comprend un petit peu de tous ces patterns, un peu de structure, mais aussi un peu d’espace de liberté, pour permettre au LLM de créer la réponse qu’il trouve être la plus appropriée à votre question.
💡 Pour Aller Plus Loin
Testez l’utilisation des patterns et la rédaction de prompts « libres ». Vous verrez vite la différence dans les résultats obtenus et dans quels cas ils ont les plus utiles. Aussi, ne vous contraignez pas trop, après tout l’utilisation des IA est censée être « intuitive » !
🎓 Conseil de Pro
Communiquer avec une IA doit toujours être une conversation. Vous envoyez un prompt, vous obtenez une réponse, vous critiquez cette réponse et renvoyez des instructions… C’est tout ce dialogue qui va constituer le prompt et c’est en apprenant à vous connaître que l’IA vous donnera ses meilleures réponses. Alors ne vous découragez pas et continuer à dialoguer avec la machine jusqu’à ce que la réponse obtenue vous convienne. Vous verrez que le processus deviendra de plus en plus simple !
Intelligence artificielle en Martinique 
Laisser un commentaire